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【会员介绍】广东恒电信息科技股份有限公司
2025-11-263

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企业概况


(证券名称:恒电科技,证券代码:839033),是一家致力于提供信息化解决方案、高新技术产品研发和服务为主的高新技术企业,尤其在教育、政府、金融、医疗、司法、企事业等行业领域的信息化建设项目中拥有显著业绩。公司在信息咨询、技术开发、项目实施、技术支持、运维服务等环节提供专业化的一条龙服务。

公司是“广东省教育云 PaaS 平台工程技术研究中心”依托单位,是国家 高新技术企业、广东省专精特新中小企业、广东省创新型中小企业、广东省大数 据骨干(培育)企业、广州市创新标杆百家企业、广州市科技创新小巨人企业、广 州市企业研究开发机构、广州市人工智能入库企业、广州市两高四新(专精特新)入库企业。拥有 CMMI52.0 软件能力成熟度模型集成认证、 ITSS 信息技术服 务标准运行维护认证(三级)、 ISO9001 质量管理体系认证、ISO14001 环境管理体系认证、ISO20000 信息技术服务管理体系认证、ISO27001 信息安全管理体系 认证、ISO45001 职业健康安全管理体系认证、ISO22301 业务连续性管理体系认 证、售后服务认证等资质,连续多年被评为广东省守合同重信用企业、年度纳税信用A 级纳税人、AAA 企业信用等级、IT 企业创新奖等荣誉称号。

未来,公司将继续与时俱进,继续加大研发投入,坚持以科技创新为中心, 以信息系统集成、大数据和人工智能等新一代信息技术研发为两翼,运用先进 信息科技促进传统产业结构的转型升级创造更加优质的产品,提供更加周到的服务,更好地服务社会。

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核心产品

01  人工智能教育

恒电菁英智能教学系统从教育大数据、人工智能技术、教学内容、应用场景、教师队伍等维度入手,基 于人工智能的方法设计智慧教育科学的相关理论、构建新时代学习者模型,提供建设可复用的引导式教学实验资源,集“教、学、考、评、管”于一体的智慧教育平台系统,有效解决人工智能教育的难题。


02  智慧医疗

通过对病例、医学影像、临床诊断等数据进行结构化分析,建立医学知识图谱,实现患者病情预测、药物结构发现、蛋白质结构预测、医学影像分割与诊断等一系列智慧医疗应用。


03 Al+工业软件

Al 深度学习平台帮助研发人员快捷完成数据预处理和管理、模型训练,无需算法、编程基础即可实现模型开发目标。该平台以 项目为主线,实现将项目数据集管理、图像标注、模型训练、模型管理等全流程一体式管理。平台提供多种基础模型,包括图像分类、目标检测、图像分割等机器视觉基础模型,根据用户需要选择基础模型进行训练,适用于图像内容检测、安防监控等场景。



04  智慧司法

智能语音谈话系统是一套应用于监狱、戒毒所、监管所等机构的谈话教育业务的系统,可对谈话教育进行实时 录音、监听、查询、统计、分析、取证。系统通过规范谈 话教育业务流程以及对各环节工作质量进行监督,形成一 个统一管理、统一指挥、上下联动的数字化管理平台,为 管理教育工作提供基础支撑,从而进一步提高教育改造工作水平,使教育改造工作更高效、更规范、更科学。


05  高性能计算

 高性能计算硬件建设

● 高性能计算软件服务

● 高性能计算使用培训

● 高性能计算平台维护



06  大数据分析

为企业提供知识产权创造、运用和保护一体化服务,将数字信息技术应用于企业知识产权创造、运用、保护、管理及科技创新等业务场景。提供知识产权检索、知识产权管理、临期预警、企业自评以及统计分析等功能,助力省属企业科技创新实现高质量发展。

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商务对接



地址:广州市天河区五山路248号金山大厦19楼
官网:www.gdhengdian.com
服务热线:400-011-9558

电话: 020-38468526

邮箱: hdkj@gzhengdian.com


公众号:

                              



       广东省物联网协会是经广东省民政厅批准成立,具有独立法人资格的非营利性民间社团组织,是服务于企业和政府的行业性机构,也是国内首家省级物联网行业协会。协会凝聚了一批志在推动物联网产业发展的行业代表和专业人士,接受广东省发展和改革委员会、广东省经济和信息化委员会、广东省科技厅等政府部门的业务指导,专注于为物联网企业提供信息咨询、市场推广、品牌策划、技术服务、投融资、会展等全方位服务,以提高广东物联网企业的整体实力和市场竞争力,构建规模完善的物联网产业链,促进广东物联网产业的快速发展。

协会口号: 智慧广东,物联全球
协会宗旨: 平等互信,交流协作,务实创新,互惠共赢
协会职能: 行业协调,行业服务,行业规范,行业自律


联系方式

入会咨询、职称评审

联系人:李琳芬  联系电话:18826484816


科技成果评价、团体标准、科学技术奖

联系人:谭可欣  联系电话:18318527526


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