项目建设背景

近年来，随着信息技术的迅猛发展和数字化转型的加速推进，云计算中心作为关键的基础设施，其重要性日益凸显。云数据中心作为云计算的核心组成部分，其规模和数量在全球范围内持续扩大，为各行各业提供了强大的计算能力和数据处理能力。然而，在这一快速发展的背后，也暴露出了一些不容忽视的问题。一方面，尽管许多企业和机构积极建设云数据中心以满足业务需求，但在实际运营中，却出现了资源分配不均的现象。另一方面，随着数据中心规模的不断扩大，数据中心的电力消耗量且呈逐年上升趋势，这不仅增加了企业的运营成本，同时也给环境带来了压力，能耗问题也逐渐成为行业关注的焦点。

成果介绍

成果提出了基于 AI 的资源池管理技术，利用神经网络和动态规划算法优化任务处理效率，确保计算任务与资源的最佳匹配。研发了一种基于神经网络预测和动态规划算法，综合考虑业务需求、网络状态以及计算存储资源的状态，在多域环境中实现任务的高效协同计算与调度，有效整合并优化了跨数据中心的算力资源。设计了基于热量感知的数据中心节能数据副本放置方法，深入分析数据中心内部气流组织规律及其对热循环的影响，建立精确的气流组织和热循环模型，实现了云数据中心的节能降耗。

成果均通过第三方检测机构检测，核心功能性能指标领先国内同类产品。成果获授权发明专利13件，软件著作权15项，发表学术论文3篇，取得了显著的经济效益和社会效益。

广州云硕与相关合作单位携手共进，发挥协同效应，在行业内稳健布局，深度挖掘市场潜力，致力于实现战略共赢，不断提升在科技领域的核心竞争力与行业影响力。并携手打造高度精准且具有前瞻性的数字孪生网络体系，在智慧城市、智能工业等众多领域的数字化转型提供坚实支撑与有力保障，促进产学研用一体化发展，在科技进步与社会数字化进程中发挥着重要的推动作用。

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